5月21日下午，北京语言大学王建勤教授做客望道大讲堂，为学院师生作题为“第二语言学习者与大语言模型的学习机制——行为、认知神经科学与LLMs多维视角”的学术讲座。

讲座上，王教授带领师生们回顾了2024年语言学界的重要事件——杰弗里·辛顿（ Geoffrey Hinton）与诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）关于大语言模型的学术“论战”，双方围绕“人类是否存在先天语言习得机制”“海量数据，强大算力、算法的人工智能是否可以比肩人类语言能力”等核心问题展开交锋。王教授指出，厘清这些争议有助于澄清不同领域对人类与机器语言学习机制问题上的彼此误解。

随后，王教授以西班牙语母语者Maria和生成式大语言模型（LLMs）为研究对象，对比二者的学习机制，深入探讨了这一问题。他援引Krashen的理论，指出成人第二语言学习者通过内隐学习（无意识接触语言输入）和外显学习（有意识规则阐释）获取知识，而LLMs则完全依赖数据驱动的统计学习，缺乏人类的社会交互与认知灵活性。

王教授进一步剖析了语言习得机制的理论争议，包括行为观察、认知科学及神经科学视角的差异。他强调，成人学习者能通过数据驱动获得内隐知识，同时借助规则驱动掌握元语言知识；而LLMs在规则驱动方面面临挑战，因其难以协调外显规则与海量数据的隐含特征。此外，王教授提及“具身认知”概念（即认知与身体、环境互动的理论），指出Maria能将情感与现实世界背景融入学习，而LLMs仅能重组既有语言模式，缺乏具身体验的创造性。在此基础上，王教授总结了大语言模型对第二语言教学的启示，建议利用LLMs的数据挖掘能力优化语言规律分析，并探索其在教材智能化编写、交互语言测试等场景的应用潜力。

讲座结束后，王教授与师生合影留念。与会师生表示，此次讲座深化了他们对跨学科语言研究的理解，为未来探索人机协同学习机制提供了新方向。本次讲座有效促进了学院师生与专家学者在语言学、人工智能与认知科学的跨领域对话，有利于进一步夯实学院在语言学研究领域的前沿地位。